結(jié)合Swin-Transformer的改進(jìn)YOLOv5s包裝盒缺陷檢測算法

摘要： 針對已有目標(biāo)檢測算法在缺陷檢測方面識別精度低、泛化能力差的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5s的包裝盒缺陷檢測方法。首先，針對包裝盒缺陷特征復(fù)雜難以識別分類的問題，主干特征提取網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet結(jié)構(gòu)替換為Swin-Transformer結(jié)構(gòu)，提高模型對缺陷特征信息的獲取能力和檢測精度；其次，在預(yù)測端加入Dropout和Label smoothing正則化方法，解決破損包裝... （共7頁）