基于深度學(xué)習(xí)的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷技術(shù)研究綜述

摘要： [目的]對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷技術(shù)進(jìn)行歸納總結(jié)，分析各種深度學(xué)習(xí)方法在轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷中的應(yīng)用現(xiàn)狀，探討其優(yōu)勢(shì)與局限性，并提出未來研究方向。[方法]首先介紹了轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷的重要性及所面臨的挑戰(zhàn)，隨后對(duì)比分析了模型驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)兩種診斷方法的特點(diǎn)。接著詳細(xì)闡述了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多深度模型混合的故障診斷方法，對(duì)比了不同方法的特... （共6頁）