基于IPSO-SVM的動(dòng)態(tài)汽車衡故障診斷方法研究

摘要： 針對(duì)服役狀態(tài)下，不易對(duì)軸重式動(dòng)態(tài)汽車衡的靈敏度漂移等故障進(jìn)行在線檢測(cè)這一問題，提出了一種特征降維下結(jié)合萊維飛行改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)(IPSO-SVM)模型，以及信號(hào)特征提取與降維的動(dòng)態(tài)汽車衡故障診斷方法。首先，提取了輸出信號(hào)的時(shí)域與頻域特征，利用核主成分分析(KPCA),將非線性映射函數(shù)輸入空間變換到高維空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)特征向量的降維與篩選目的；然后，利用了萊維飛行改進(jìn)粒子... （共10頁）