基于改進(jìn)引導(dǎo)濾波算法的蝸輪齒廓邊緣保持方法

摘要： 在使用機(jī)器視覺(jué)方法測(cè)量蝸輪齒距過(guò)程中，工業(yè)相機(jī)采集的蝸輪齒廓圖像極易受到高斯噪聲和光照不均引起的輪廓偽影的影響。針對(duì)以上問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)引導(dǎo)濾波算法的蝸輪齒廓邊緣保持方法。首先，對(duì)原始蝸輪齒廓圖像進(jìn)行了濾波處理和二值化處理，濾波處理采用了改進(jìn)的引導(dǎo)濾波算法，使用高斯函數(shù)構(gòu)造權(quán)重系數(shù)替代了引導(dǎo)濾波算法中的均值權(quán)重系數(shù)，二值化處理使用最大類(lèi)間方差進(jìn)行了閾值分割；然后，對(duì)濾波... （共11頁(yè)）