新型光纖同溝智能識(shí)別算法及試驗(yàn)

摘要： 主備路由光纖同溝是一種高風(fēng)險(xiǎn)事件,光纖選用的隨機(jī)性導(dǎo)致主備業(yè)務(wù)可能共享同一溝槽,出現(xiàn)故障會(huì)導(dǎo)致主備業(yè)務(wù)同時(shí)中斷.當(dāng)前僅僅依靠人工識(shí)別同溝難度大、效率低,給通信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全性帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn).為了提升通信網(wǎng)絡(luò)生存性,本研究提出并驗(yàn)證了一種集成學(xué)習(xí)檢測(cè)架構(gòu),采用人工智能手段對(duì)光纖同溝進(jìn)行識(shí)別.該架構(gòu)可以在通信網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的同溝光纖在線(xiàn)識(shí)別,無(wú)需在線(xiàn)路上人工敲擊配合檢測(cè).本文采用... （共10頁(yè)）