LGDNet：結(jié)合局部和全局特征的表格檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，表格廣泛存在于各類文檔圖像中，進(jìn)行表格檢測對于表格信息再利用具有重要意義。針對現(xiàn)有的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表格檢測算法存在感受野受限、依賴于預(yù)設(shè)的候選區(qū)域以及表格邊界定位不準(zhǔn)確等問題，該文提出一種基于DINO模型的表格檢測網(wǎng)絡(luò)。首先，設(shè)計(jì)一種圖像預(yù)處理方法，旨在增強(qiáng)表格的角點(diǎn)和線特征，以更好地區(qū)分表格與文本等其他文檔元素。其次，設(shè)計(jì)一種主干網(wǎng)絡(luò)SwTNet-50，通過... （共10頁）