基于ST-CNN的脈沖型地震動與脈沖周期融合識別方法

摘要： 如何快速準(zhǔn)確地識別脈沖型地震動是困擾學(xué)術(shù)界和工程界的關(guān)鍵難題，定量識別方法雖然能夠克服人工識別的經(jīng)驗(yàn)性限制，但是傳統(tǒng)定量識別方法存在識別結(jié)果不一致、適用范圍不廣泛、難以同時識別脈沖周期或識別的脈沖周期部分情況下差異明顯等問題。為此建立了一種問題針對性融合學(xué)習(xí)規(guī)則并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），開發(fā)出了一種新的脈沖型地震動與脈沖周期同步識別方法。該學(xué)習(xí)規(guī)則通過對基于不同識別原理的多... （共9頁）