Swin-Unet在壩面混凝土裂縫自動(dòng)標(biāo)注與分割方法的研究
摘要: 針對(duì)一般分割模型用于表觀裂縫分割時(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)短缺導(dǎo)致的模型精度不足的問(wèn)題,本文提出了一種適用于壩面混凝土裂縫分割的圖像處理方法,該方法融合圖像特征提取與深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了裂縫的自動(dòng)標(biāo)注與高精度分割。該算法首先采用Otsu二值化和邊緣檢測(cè)相結(jié)合的策略,融合裂縫的形狀特征與輪廓信息,對(duì)無(wú)標(biāo)簽的裂縫缺陷進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注,構(gòu)建了一個(gè)包含19101張裂縫掩膜的大規(guī)模數(shù)據(jù)集;然后將Swin-T... (共11頁(yè))
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