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基于改進(jìn)YOLOv5輕量化的車輛目標(biāo)檢測(cè)算法

計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 頁數(shù)： 7 2024-12-12
摘要： 無人駕駛汽車在近年來取得了巨大的進(jìn)展和突破，環(huán)境感知技術(shù)作為無人駕駛汽車安全行駛的重要前提，則需要在行駛的過程中提前檢測(cè)其周圍環(huán)境，并快速且準(zhǔn)確地檢測(cè)出周圍目標(biāo)?；诖藛栴}，提出基于改進(jìn)YOLOv5的目標(biāo)檢測(cè)算法。將EfficientNetV2作為YOLOv5算法的主干特征提取網(wǎng)絡(luò)；為了提高算法的收斂性，引入MetaAconC激活函數(shù)，并在Head中融合BiFPN,增加圖像特征... （共7頁）

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