基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的EVD雜波抑制算法

摘要： 強(qiáng)雜波環(huán)境下慢速運(yùn)動目標(biāo)的雜波抑制一直是雷達(dá)領(lǐng)域的研究難點(diǎn)，通過子空間分解法來抑制雜波是一種常用的方法，但傳統(tǒng)子空間分解法依賴于過往經(jīng)驗(yàn)選取雜波基、自適應(yīng)性差?；贙-均值聚類的SVD雜波抑制算法彌補(bǔ)了上述缺陷，然而當(dāng)慢速運(yùn)動目標(biāo)與雜波在多普勒譜上接近或混疊時(shí)，這種算法的特征集區(qū)分度大幅下降，聚類結(jié)果變得不穩(wěn)定。為此提出了一種基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征值分解雜波抑制算法。首先，深... （共12頁）