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基于自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化RSSD-CYCBD的行星齒輪箱復(fù)合故障診斷

摘要： 針對行星齒輪箱多振源耦合導(dǎo)致故障源辨識困難、較弱故障特征容易被噪聲和較強(qiáng)故障特征掩蓋，以及由傳播路徑引起的信號衰減導(dǎo)致的故障特征微弱等問題，提出一種自適應(yīng)參數(shù)優(yōu)化的共振稀疏分解(RSSD)和最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積(CYCBD)的行星齒輪箱多故障耦合信號分離及診斷算法。根據(jù)軸承和齒輪故障的不同共振屬性，用RSSD算法將多故障耦合信號分解為包含齒輪故障特征的高共振分量和主要包含軸... （共12頁）

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