彩色疊焦顯微顏色空間聚焦評價算法

摘要： 聚焦評價是疊焦擴(kuò)展顯微景深的關(guān)鍵，為了準(zhǔn)確快速地獲取疊焦圖像序列像素點(diǎn)聚焦位置，生成高質(zhì)量全聚焦圖像，提出了一種基于顏色向量空間的聚焦評價算法。該算法直接在RGB向量空間中計(jì)算彩色圖像梯度，充分利用了顏色通道間的相關(guān)性，避免了傳統(tǒng)聚焦評價算法將彩色圖轉(zhuǎn)化為灰度圖時造成的信息損失，且相較于彩色分量梯度的簡單疊加具有更高的準(zhǔn)確度；將中心像素與鄰域像素在RGB空間的曼哈頓距離均值作為... （共14頁）