基于拉曼光譜技術(shù)藥物包衣厚度分布預(yù)測模型的構(gòu)建

摘要： 為了實現(xiàn)藥物包衣層厚度分布的實時在線檢測，解決離線檢測平均厚度或稱重不能滿足均勻性分析及判斷終點等問題，以蛋白哂雙凸片的包衣過程為例，采用探頭式拉曼光譜儀實時在線采集片劑表面拉曼光譜的同時，離線采集并統(tǒng)計包衣層厚度分布。分別采用偏最小二乘法(PLS)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)兩種方法建立包衣厚度定量校正模型。結(jié)果表明，PLS模型預(yù)測相關(guān)性R_p~2為0.923,CNN模型R_p~... （共7頁）