基于K近鄰算法的空中目標(biāo)威脅度判斷方法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)的空中目標(biāo)威脅度評(píng)估方法具有計(jì)算量大，實(shí)時(shí)性差，難以適用于數(shù)據(jù)缺失的情況，提出采用K近鄰算法(KNN)對(duì)任意來(lái)襲目標(biāo)實(shí)現(xiàn)威脅度評(píng)估的方法。該方法提取了空中目標(biāo)的狀態(tài)信息特征作為輸入數(shù)據(jù)，使用離差最大化方法構(gòu)建數(shù)據(jù)集，目標(biāo)威脅度等級(jí)作為輸出數(shù)據(jù)，利用K近鄰算法構(gòu)建了目標(biāo)威脅度評(píng)估模型。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠?qū)崿F(xiàn)高準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)化的目標(biāo)威脅度評(píng)估，和TOPSIS方法與離... （共6頁(yè)）