基于改進(jìn)DETR的智慧車間人員典型行為識別算法

摘要： 生產(chǎn)車間環(huán)境復(fù)雜,設(shè)備眾多且人員活動具有高度自主性和不確定性,傳統(tǒng)的人工觀測方式在面對海量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí),難以實(shí)現(xiàn)高效的實(shí)時(shí)管控。為提高車間人員行為的自動化監(jiān)測水平,保障生產(chǎn)安全,提出一種基于改進(jìn)DETR的行為識別算法。通過智慧車間的實(shí)地調(diào)研,采集多種工作行為及異常行為數(shù)據(jù),構(gòu)建車間紅外行為數(shù)據(jù)集,并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)改進(jìn)算法。針對原始算法的不足,引入相對位置編碼,并采用空間調(diào)制共同注... （共9頁）