基于ML估計(jì)的高動(dòng)態(tài)GNSS信號(hào)快速捕獲檢測(cè)方法
摘要: 針對(duì)高動(dòng)態(tài)環(huán)境下GNSS因頻域帶寬增加導(dǎo)致捕獲難度增大的問(wèn)題,分析了接收端數(shù)字中頻采樣信號(hào)的傳輸特性及復(fù)基帶信號(hào)經(jīng)FFT模塊處理后的相關(guān)峰的檢測(cè),提出了基于極大似然(ML)估計(jì)的高動(dòng)態(tài)GNSS信號(hào)快速捕獲檢測(cè)方法。首先,根據(jù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)理論建立二元假設(shè)檢驗(yàn)條件,構(gòu)建了奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則下的GNSS信號(hào)捕獲判決門(mén)限模型;其次,通過(guò)判決量的統(tǒng)計(jì)特性對(duì)等效高斯白噪聲方差進(jìn)行ML估計(jì),... (共8頁(yè))
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