融合短時傅里葉變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的托輥故障診斷方法

摘要： 托輥故障已成為帶式輸送機運行中的常見問題。若不能及時診斷托輥故障，則將嚴(yán)重制約帶式輸送機的安全運行。為了解決上述問題，基于某礦帶式輸送機中間段托輥的實際運行工況，提出了一種融合短時傅里葉變換（short-time Fourier transform, STFT）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network, CNN）的托輥故障診斷方法。首先，以分布式... （共10頁）