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鋼軌表面缺陷檢測(cè)Mask R-CNN算法研究與優(yōu)化

都市快軌交通 頁(yè)數(shù)： 10 2024-10-15
摘要： 為有效防止城市軌道交通事故發(fā)生，更好地保障運(yùn)行安全，鋼軌表面缺陷檢測(cè)技術(shù)在巡檢工作中發(fā)揮著重要作用。針對(duì)現(xiàn)有鋼軌缺陷檢測(cè)技術(shù)中檢測(cè)精度差、小目標(biāo)敏感度低等問(wèn)題，在Mask R-CNN(mask region-based convolutional neural network)算法模型基礎(chǔ)上，提出一種融合注意力機(jī)制的模型改進(jìn)方案。該方案在特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入通道-空間復(fù)合注意力機(jī)... （共10頁(yè)）

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