基于EEMD-CBAM-Bi LSTM的牽引負(fù)荷超短期預(yù)測

摘要： 針對電氣化鐵路牽引負(fù)荷難以預(yù)測的問題，構(gòu)建了一種由集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）、改進(jìn)型卷積塊注意力模塊（CBAM）和雙向長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）組合成的EEMD-CBAMBILSTM預(yù)測方法，有效地降低了牽引負(fù)荷超短期預(yù)測誤差與計算成本。首先，通過EEMD將牽引負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為多個穩(wěn)定、有規(guī)律的時序模態(tài)函數(shù)，突出負(fù)荷數(shù)據(jù)的時序特征；其次，將分解后的各分量整體通入由卷積神經(jīng)網(wǎng)... （共15頁）