基于cGAN-SAE的室內定位指紋生成方法

摘要： 針對室內定位中指紋采集成本高、構建數(shù)據(jù)集難等問題，提出了一種基于條件稀疏自編碼生成對抗網(wǎng)絡的室內定位指紋生成方法。該方法通過增加自編碼器隱藏層和輸出層，增強了特征提取能力，引導生成器學習并生成指紋數(shù)據(jù)的關鍵特征。利用指紋選擇算法篩選出最相關的指紋數(shù)據(jù)，擴充至指紋數(shù)據(jù)庫中，并用于訓練卷積長短時記憶網(wǎng)絡模型以進行在線效果評估。實驗結果表明，條件稀疏自編碼生成對抗網(wǎng)絡在不增加采集樣本... （共7頁）