基于零樣本學(xué)習(xí)和自編碼器的調(diào)制信號(hào)識(shí)別研究

摘要： 針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型在信號(hào)調(diào)制識(shí)別應(yīng)用中無法有效識(shí)別未知調(diào)制方式的問題，提出了一種基于零樣本學(xué)習(xí)和自編碼器的信號(hào)調(diào)制識(shí)別模型，用于信號(hào)調(diào)制開集識(shí)別。通過自編碼器提取調(diào)制信號(hào)的特征，引入交叉熵?fù)p失、中心損失和重構(gòu)損失使得不同調(diào)制信號(hào)的特征能夠良好分離，進(jìn)一步根據(jù)特征空間的分布進(jìn)行調(diào)制信號(hào)的開集識(shí)別。此外，利用解碼器重構(gòu)信號(hào)并加入訓(xùn)練，有效提升了模型識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型能夠在提升... （共9頁(yè)）