基于改進ResNet18的遙感圖像艦船目標識別

摘要： 艦船作為主要的海上交通作戰(zhàn)工具，在遙感圖像中高效準確識別艦船目標具有重要研究意義。光學(xué)遙感艦船圖像包含豐富的信息，但因其具有復(fù)雜度高、圖像大、受天氣和晝夜變化影響等特點，導(dǎo)致識別率較低。針對這一問題，本文通過對ResNet18進行改進，提出一種更加高效的光學(xué)遙感艦船圖像分類的方法。對ResNet18網(wǎng)絡(luò)進行了簡化，降低其參數(shù)量；使用并行池化實現(xiàn)特征圖的空間降維，在保持特征丟失較... （共9頁）