基于平均能量差的運動想象EEG通道選擇和特征提取

摘要： 共空間模式(CSP)廣泛應(yīng)用于腦電信號(EEG)的特征提取，合適的通道選擇可以有效地提高CSP的分類性能，增加信噪比。根據(jù)運動想象信號的平均能量差來進行通道選擇和特征提取。首先取兩類運動想象信號的通道均值能量作為投票的閾值，根據(jù)投票差值統(tǒng)計各通道上有明顯能量差值試次的數(shù)量，基于此來選擇出合適的通道，然后對這些通道取能量特征進行歸一化，再結(jié)合CSP空域特征利用SVM進行分類。在B... （共8頁）