基于ATT-TCGNN的綜合能源系統(tǒng)多元負(fù)荷短期預(yù)測(cè)

摘要： 綜合能源系統(tǒng)多元負(fù)荷之間存在較強(qiáng)的復(fù)雜耦合關(guān)系，且多元負(fù)荷數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的波動(dòng)性與隨機(jī)性。針對(duì)上述特點(diǎn)，提出一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制、變分模態(tài)分解的多元負(fù)荷短期預(yù)測(cè)模型。首先，對(duì)多元負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行變分模態(tài)分解，削弱其波動(dòng)性與隨機(jī)性；然后，通過(guò)經(jīng)注意力機(jī)制改進(jìn)的圖學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)建立充分反映多元負(fù)荷耦合聯(lián)系性、負(fù)荷與氣象間關(guān)聯(lián)性的圖結(jié)構(gòu)，并用圖預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖結(jié)構(gòu)與多元負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析... （共10頁(yè)）