基于改進(jìn)YOLOv7的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法

摘要： 為了解決SAR圖像艦船目標(biāo)檢測的現(xiàn)有主流算法中圖像模糊、缺乏紋理特征而導(dǎo)致的目標(biāo)檢測精度低和小目標(biāo)檢測難度大等問題，同時(shí)考慮不引入過多參數(shù)量以免影響網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)性，提出了一種基于坐標(biāo)注意力機(jī)制和NWD度量的改進(jìn)YOLOv7的SAR圖像艦船目標(biāo)檢測方法。首先，該方法在坐標(biāo)注意力機(jī)制中引入了最大池化和殘差結(jié)構(gòu)，以提高模型特征提取能力；其次，將密集連接和輕量化卷積相結(jié)合，設(shè)計(jì)了SPPCS... （共9頁）