聚乙烯醇比色纖維膜結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)用于細菌污染檢測

摘要： 目的 細菌污染是影響食品安全的主要因素，開發(fā)更準確、快速、無創(chuàng)的檢測技術(shù)對保障飲食安全有重要意義。方法 本實驗使用靜電紡絲技術(shù)制備了聚乙烯醇（PVA）/花青素（cy）納米纖維膜（C-PVA cy），結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)技術(shù)（ArtificialNeuralNetworks,ANN）建立了對細菌污染程度的預(yù)測模型，實現(xiàn)了通過顏色變化精確預(yù)測細菌濃度。使用掃描電子顯微鏡和傅里葉紅外... （共9頁）