用于射頻指紋識(shí)別的改進(jìn)多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)

摘要： 射頻指紋識(shí)別可以區(qū)分高度相似的無(wú)線通信設(shè)備，已被廣泛用于頻譜管理和物理層安全通信。然而，很多網(wǎng)絡(luò)模型在低信噪比環(huán)境下表現(xiàn)出性能下降的情況。為了提高低信噪比環(huán)境下的識(shí)別精度，設(shè)計(jì)了改進(jìn)多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)模型。該模型首先提取出解調(diào)信號(hào)的同相(I)和正交(Q)特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，然后改進(jìn)基礎(chǔ)殘差塊以增加網(wǎng)絡(luò)的每一層感受野并在細(xì)粒度水平上學(xué)習(xí)更多的特征信息。最后，將多頭自注意力機(jī)制引入... （共7頁(yè)）