面向MEC多智能體協(xié)同任務(wù)卸載的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

摘要： 針對移動邊緣計(jì)算中的多用戶協(xié)同任務(wù)卸載場景，提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同任務(wù)卸載算法(Deep Reinforcement Learning-based Multi-agent Collaborative Task Offloading Algorithm, MCTO-DRL)。考慮到用戶移動性、協(xié)同性、任務(wù)動態(tài)優(yōu)先級以及資源受限等問題，構(gòu)建了一種多用戶協(xié)同任務(wù)卸載... （共8頁）