基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)影響力排序算法

摘要： 針對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)影響力評(píng)估算法準(zhǔn)確度較低的情況，提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的節(jié)點(diǎn)影響力排序算法。該算法從網(wǎng)絡(luò)拆解的視角看待節(jié)點(diǎn)影響力，將節(jié)點(diǎn)影響力的排序問題轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)拆除策略的優(yōu)化問題。算法首先利用排序?qū)W習(xí)訓(xùn)練圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的節(jié)點(diǎn)特征提取能力，然后使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)依賴于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的節(jié)點(diǎn)斷連行為做價(jià)值學(xué)習(xí)，最后使用訓(xùn)練完成的模型預(yù)測網(wǎng)絡(luò)拆除的最佳策略，即節(jié)點(diǎn)影響力的最準(zhǔn)確排序。仿真實(shí)驗(yàn)證... （共9頁）