基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲吶圖像水下目標(biāo)檢測(cè)綜述

摘要： 聲吶探測(cè)技術(shù)作為水下探測(cè)的主要手段之一，在海洋環(huán)境中具有廣泛的應(yīng)用，隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域表現(xiàn)出卓越的性能，該技術(shù)越來(lái)越受到研究人員的重視。文章綜述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在聲吶圖像水下目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用與發(fā)展，重點(diǎn)討論基于CNN的典型水下目標(biāo)檢測(cè)方法，包括基于候選區(qū)域與回歸的檢測(cè)算法在聲吶圖像上的改進(jìn)與應(yīng)用，并分析各類網(wǎng)絡(luò)模型在處理聲吶圖像特有問(wèn)題上的創(chuàng)新策略，如小樣... （共12頁(yè)）