基于特征融合的電磁信號(hào)對(duì)抗樣本檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)電磁信號(hào)調(diào)制識(shí)別智能模型容易受到對(duì)抗樣本攻擊的問(wèn)題，提出了一種基于特征融合的電磁信號(hào)對(duì)抗樣本檢測(cè)方法。該方法首先通過(guò)變分模態(tài)分解對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行去噪得到去噪后的電磁信號(hào)樣本，然后分別將去噪前后的電磁信號(hào)樣本輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，接著計(jì)算去噪前后模型輸出向量的余弦相似性值和置信度差值，最后將兩個(gè)特征進(jìn)行融合，輸入到一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測(cè)。與基線方法相比，該方法在實(shí)驗(yàn)中取得了... （共8頁(yè)）