基于時空知識關(guān)聯(lián)性深度挖掘的頻譜能量預(yù)測方法研究

摘要： 頻譜能量預(yù)測是實現(xiàn)有限頻譜資源高效利用的重要途徑，而對歷史電磁頻譜數(shù)據(jù)進行多尺度、多維度的時空知識提取和關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，從而形成電磁環(huán)境畫像是實現(xiàn)精準頻譜能量預(yù)測的重要基礎(chǔ)。對于單采集點的時間動態(tài)頻譜能量數(shù)據(jù)，時域知識關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘受到頻譜數(shù)據(jù)體量大及特征維度高的影響，本文提出了基于并行多模型融合的單點時域特征提取和預(yù)測方法；對于多點采集形成的區(qū)域頻譜能量數(shù)據(jù)，受到時間動態(tài)和空間分... （共11頁）