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融合稠密連接網(wǎng)絡(luò)與MLP-Mixer的頻譜感知方法

摘要： 隨著無線應(yīng)用的持續(xù)激增，干擾環(huán)境下的通信變得愈發(fā)重要，頻譜感知技術(shù)在解決無線電用頻沖突方面發(fā)揮了重要作用。然而實(shí)際應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜，獲取到的頻譜信號(hào)不易被高效提取特征，這降低了頻譜信號(hào)的實(shí)用性。如今人工智能在通信領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，對(duì)通信技術(shù)產(chǎn)生重要影響。為此，從深度學(xué)習(xí)方法入手，提出一種融合稠密連接網(wǎng)絡(luò)與MLP-Mixer的頻譜感知方法。該模型首先通過Deepinsight網(wǎng)絡(luò)對(duì)頻譜信... （共7頁）

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