基于CGOA-MAM-TCN算法的車用鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)

摘要： 針對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法仍然存在對(duì)大量標(biāo)定數(shù)據(jù)的依賴、同時(shí)應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化和復(fù)雜運(yùn)行狀況時(shí)表現(xiàn)不佳等問題，提出了改進(jìn)蝗蟲算法優(yōu)化結(jié)合時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)和多頭注意力機(jī)制的鋰電池荷電狀態(tài)估計(jì)方法。首先利用時(shí)域卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋰電池荷電時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系進(jìn)行建模，同時(shí)采用多頭注意力機(jī)制學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征長期依賴關(guān)系，利用每個(gè)注意力頭去計(jì)算序列中不同張量的依賴關(guān)系，輔助時(shí)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... （共8頁）