基于改進ESN的內(nèi)河航道水位預測模型

摘要： 為提高內(nèi)河航道水位預測速度和準確性，提出基于改進回聲狀態(tài)網(wǎng)絡（ESN）的預測模型，引入Xavier方法進行權(quán)重優(yōu)化以適應水位預測任務，同時，引入概念漂移檢測方法（EDDM）適應實際水位環(huán)境，監(jiān)測水位數(shù)據(jù)的分布變化，在檢測到概念漂移時觸發(fā)相應的模型更新或適應策略，提高對現(xiàn)實水位的預測效果。對九個水位站的數(shù)據(jù)實驗結(jié)果顯示，本文模型相較傳統(tǒng)序列預測模型（SVM、RNN、GRU、LST... （共9頁）