基于改進YOLOv8的航海雷達圖像目標檢測算法

摘要： 針對內河船舶航行場景復雜、航海雷達圖像形狀與顏色特征較少且難以標注的問題，提出一種改進的YOLOv8航海雷達圖像目標檢測方法。首先，為緩解標注錯誤與模型過擬合問題，在模型訓練階段引入標簽平滑策略；然后，結合雷達圖像特有的位置先驗信息，設計一種基于坐標的卷積結構用于同時提取目標的形狀、顏色和位置特征。為驗證該方法的有效性和優(yōu)越性，對采集的長江航道雷達圖像在不同天氣環(huán)境下進行對比試... （共8頁）