基于注意力卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)的電液比例伺服閥故障診斷

摘要： 針對目前基于模型的比例伺服閥故障診斷方法存在參數(shù)未知、不易建模的問題，首次提出了注意力卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)（ACCN）算法，并設(shè)計了基于注意力卷積膠囊網(wǎng)絡(luò)的比例伺服閥故障診斷新方法。該算法首先使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高效通道注意力機制，對原始的多通道一維時域信號進行特征提取與融合，然后將融合結(jié)果輸入到后續(xù)的膠囊網(wǎng)絡(luò)中進行特征再提取和故障分類，輸出對應(yīng)的診斷結(jié)果。比例伺服閥故障模擬試驗臺驗證了... （共10頁）