一種粒子群優(yōu)化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全色銳化算法

摘要： 為了進(jìn)一步降低多光譜與全色影像融合后的光譜和空間信息失真，提高融合質(zhì)量，文章提出一種粒子群優(yōu)化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多光譜與全色影像融合算法。該算法基于主成分分析和非下采樣剪切波搭建融合方法的基礎(chǔ)融合框架，在低頻系數(shù)融合過(guò)程中使用細(xì)節(jié)注射的融合方法，降低非必要的信息注射，從而提高光譜保持度。在融合高頻系數(shù)時(shí)，采用參數(shù)自適應(yīng)的簡(jiǎn)化脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算融合權(quán)重，并基于粒子群優(yōu)化算法全局... （共13頁(yè)）