基于徑跡長度估計(jì)法的函數(shù)展開計(jì)數(shù)法在蒙特卡羅程序RMC中的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化

摘要： 傳統(tǒng)的蒙特卡羅模擬通常采用分箱計(jì)數(shù)的方式來進(jìn)行相關(guān)參數(shù)統(tǒng)計(jì)，粗糙的計(jì)數(shù)箱劃分難以精確地描述一些參數(shù)在整個空間中的分布，而細(xì)致的計(jì)數(shù)箱劃分則需很大的樣本數(shù)才能得到滿足要求的統(tǒng)計(jì)精度，將花費(fèi)大量的時(shí)間。函數(shù)展開計(jì)數(shù)方法（FET方法）可以得到參數(shù)在求解空間中的連續(xù)分布，并能解決計(jì)算效率和精度無法兼得的問題。在蒙特卡羅程序RMC中創(chuàng)新地實(shí)現(xiàn)了基于徑跡長度估計(jì)的FET方法，結(jié)合勒讓德多項(xiàng)... （共7頁）