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基于優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型的反應(yīng)堆中子通量與k_(eff)預(yù)測(cè)方法研究

核技術(shù) 頁(yè)數(shù)： 10 2024-10-15
摘要： 通過(guò)模擬和擴(kuò)展人類智能，人工智能能夠解決預(yù)測(cè)反應(yīng)堆k_(eff)和中子通量等問(wèn)題。本研究選用國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)（International Atomic Energy Agency,IAEA）反應(yīng)堆作為研究對(duì)象，以穩(wěn)態(tài)時(shí)的堆芯中子通量和k_(eff)為預(yù)測(cè)量，通過(guò)堆芯物理分析程序ADPRES生成數(shù)據(jù)樣本后，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)（Extreme Learning Machine,ELM）構(gòu)... （共10頁(yè)）

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