基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高通量鉛鉍反應(yīng)堆中子通量最大化設(shè)計(jì)方法研究

摘要： 優(yōu)化設(shè)計(jì)高通量鉛鉍反應(yīng)堆對(duì)于緩解快中子研究堆輻照資源稀缺難題、支撐先進(jìn)核能系統(tǒng)的發(fā)展具有重要意義。本文以提升堆芯中子通量水平為目標(biāo)，針對(duì)高通量鉛鉍反應(yīng)堆復(fù)雜的多維非線性約束優(yōu)化問題，依托反應(yīng)堆蒙特卡羅程序RMC和子通道程序Subchanflow，構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Back Propagation Neural Network）算法的預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合Sobol指數(shù)法開展堆芯... （共13頁）