基于奇異值分解的γ能譜弱峰識別

摘要： 針對低放射性核素樣品的γ能譜分析中的弱峰識別問題，提出了一種基于奇異值分解的γ能譜尋峰新方法。該方法通過改進(jìn)矩陣的構(gòu)造方式，將γ能譜升維為雙向循環(huán)矩陣后進(jìn)行奇異值分解，選擇第二個奇異值進(jìn)行矩陣重構(gòu)，并根據(jù)重構(gòu)后的矩陣尋峰。以放射源152Eu的γ能譜為實(shí)驗(yàn)對象，與一階導(dǎo)數(shù)尋峰、對稱零面積尋峰和其他矩陣的奇異值分解尋峰方法進(jìn)行了對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：雙向循環(huán)矩陣奇異值分解尋峰方法，在... （共9頁）