基于EC-MAVEN算法的多智能體多約束作戰(zhàn)任務分配方法

摘要： 為解決現(xiàn)有啟發(fā)式算法在面對多約束作戰(zhàn)任務分配時，存在收斂速度慢，探索效率低等問題?；谧鲬?zhàn)仿真環(huán)境提出改進的多智能體變分探索方法（EC-MAVEN），對具有多約束的作戰(zhàn)任務分配問題進行建模，提高復雜任務中智能體的探索效率，并使用情景控制提高良好樣本的利用率，加快訓練速度，有利于跳出局部最優(yōu)。通過作戰(zhàn)打擊任務分配環(huán)境進行仿真實例驗證，結(jié)果表明，EC-MAVEN算法可減少陷入局部次... （共6頁）