小樣本下基于CNN-GRU網(wǎng)絡(luò)的彈丸落點(diǎn)預(yù)測(cè)

摘要： 為充分挖掘彈丸徑向速度在時(shí)空上的規(guī)律,提高彈丸落點(diǎn)預(yù)測(cè)精度,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合門控循環(huán)單元的彈丸落點(diǎn)預(yù)測(cè)方法。分別利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和門控循環(huán)單元(GRU)網(wǎng)絡(luò)對(duì)彈丸的徑向速度在時(shí)間和空間上的強(qiáng)相關(guān)性特征進(jìn)行提取,學(xué)習(xí)彈丸高度復(fù)雜的非線性飛行軌跡,構(gòu)建彈丸落點(diǎn)預(yù)測(cè)模型。通過某型炮彈徑向速度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集和測(cè)試集進(jìn)行彈丸落點(diǎn)預(yù)測(cè),并與MLP、LSTM和CNN-... （共6頁(yè)）