MEC網(wǎng)絡(luò)中基于深度確定策略梯度的能效優(yōu)化

摘要： 移動邊緣計算(mobile edge computing,MEC)技術(shù)能為用戶提供數(shù)據(jù)處理服務(wù),但MEC服務(wù)器的計算資源有限,用戶合理地向MEC服務(wù)器遷移任務(wù)及MEC服務(wù)器基于任務(wù)要求給用戶合理分配資源是提高用戶端能效的關(guān)鍵因素。提出基于深度確定策略梯度的能效優(yōu)化算法(deep deterministic policy gradient-based energy efficie... （共6頁）