基于ISSA-ELM的船舶壓載水系統(tǒng)故障診斷研究

摘要： 為了從船舶壓載水系統(tǒng)中有效挖掘數(shù)據(jù)信息，降低極限學習機（ELM）初始參數(shù)隨機性對故障診斷精度的影響，提出基于改進麻雀搜索算法（ISSA）優(yōu)化ELM的船舶壓載水系統(tǒng)故障診斷模型。首先，使用自適應加權策略和Levy飛行策略改進發(fā)現(xiàn)者位置公式，獲得ISSA并驗證其性能；而后利用改進后的麻雀搜索算法對ELM的初始輸入權重和閾值進行優(yōu)化，建立基于ISSA-ELM的故障診斷模型。結果表明，... （共6頁）

船舶壓載水系統(tǒng) 故障診斷 極限學習機(ELM) 改進麻雀搜索算法(ISSA)