基于FS-LSTM網(wǎng)絡(luò)的船舶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)預(yù)測(cè)

摘要： 對(duì)船舶姿態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)有利于保障船舶航行安全、提高船載儀器的數(shù)據(jù)質(zhì)量。針對(duì)船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)測(cè)與分析問題，將特征選擇（Feature Selection,FS）方法與長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Long Short Term Memory,LSTM）相結(jié)合，以提高LSTM網(wǎng)絡(luò)對(duì)船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的預(yù)測(cè)精度，為船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)的補(bǔ)償?shù)於ɑA(chǔ)。以船舶運(yùn)動(dòng)姿態(tài)預(yù)測(cè)為目標(biāo)，基于無(wú)人艇采集到的包含船舶運(yùn)動(dòng)狀態(tài)信... （共6頁(yè)）