基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船動力電路故障診斷方法

摘要： 為有效濾除艦船動力電路信號內(nèi)的噪聲和干擾，提取出有用的故障特征，并在復(fù)雜多變的運行環(huán)境中，準(zhǔn)確診斷各種未知故障類型，研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艦船動力電路故障診斷方法。利用棧式稀疏自編碼器在艦船動力電路信號內(nèi)，提取有用的電路故障特征，利用其稀疏性濾除電路信號內(nèi)的噪聲和干擾，減少故障特征之間的冗余；通過K-means算法，優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；在優(yōu)化后的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，輸入有用的故障特征... （共4頁）