基于WOA-VMD-MSE-SVM的海水泵激勵源識別方法

摘要： 針對海水泵的復(fù)雜多激勵源難以準(zhǔn)確識別問題，提出一種基于變分模態(tài)分解（VMD）、鯨魚優(yōu)化算法（WOA）、多尺度熵（MSE）和支持向量機(jī)（SVM）相結(jié)合的海水泵激勵源識別方法?；诤Ｋ谜駝有盘枺紫炔捎肰MD和WOA算法獲取分解層數(shù)K與懲罰系數(shù)α兩個重要參數(shù)，并對信號進(jìn)行分解重組；然后提取重組信號的多尺度熵，作為WOA-SVM模型的輸入特征向量，并對SVM的懲罰因子c和核系數(shù)g兩... （共5頁）