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基于TREE-LSTM算法的船舶汽輪機(jī)組變負(fù)荷故障診斷

艦船科學(xué)技術(shù) 頁數(shù)： 6 2024-09-08
摘要： 針對船舶汽輪機(jī)組變負(fù)荷過程故障診斷中的耦合參數(shù)時序特征難以捕捉以及正常參數(shù)變動的干擾等問題，引入TREE-LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜非線性系統(tǒng)動態(tài)數(shù)據(jù)分類。首先建立某船舶汽輪機(jī)組仿真模型，分析并進(jìn)行故障仿真；隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程；最后訓(xùn)練TREE-LSTM模型進(jìn)行故障診斷，并與SVM、LSTM等模型進(jìn)行比較。TREE-LSTM模型對于船舶汽輪機(jī)組變負(fù)荷過程的故障診斷... （共6頁）

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